Questa settimana nell’IA, 7 agosto l’IA generativa arriva su Jupyter e Stack Overflow • Aggiornamenti ChatGPT

IA generativa su Jupyter e Stack Overflow • Aggiornamenti ChatGPT

 

Benvenuti all’edizione di questa settimana di “This Week in AI” su VoAGI. Questo post settimanale curato mira a tenervi al corrente degli sviluppi più interessanti nel mondo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale. Dai titoli rivoluzionari che plasmano la nostra comprensione del ruolo dell’IA nella società, agli articoli che stimolano il pensiero, alle risorse di apprendimento interessanti e alla ricerca di punta che spinge i confini delle nostre conoscenze, questo post fornisce una panoramica completa del panorama attuale dell’IA. Questo aggiornamento settimanale è progettato per tenervi aggiornati e informati in questo campo in continua evoluzione.

 

Titoli

  La sezione “Titoli” discute le principali notizie e sviluppi della settimana scorsa nel campo dell’intelligenza artificiale. Le informazioni spaziano dalle politiche governative sull’IA ai progressi tecnologici e alle innovazioni aziendali nell’IA.

• 5 Pacchetti Python per l’Analisi dei Dati Geospaziali
• Incontra Retroformer un elegante framework di intelligenza artificiale per migliorare iterativamente grandi agenti linguistici imparando un modello retrospettivo plug-in.
• Ricercatori di Airbnb sviluppano Chronon un framework per lo sviluppo di funzionalità adatte alla produzione per modelli di apprendimento automatico.

  💡 Generative AI in Jupyter

Il team di Project Jupyter, open source, ha rilasciato Jupyter AI, una nuova estensione che porta le capacità di generative AI direttamente nei notebook Jupyter e nell’IDE JupyterLab. Jupyter AI consente agli utenti di sfruttare modelli di linguaggio ampi tramite interazioni in chat e comandi magici per spiegare il codice, generare nuovo codice e contenuti, rispondere a domande su file locali e altro ancora. È stato sviluppato con una AI responsabile in mente, consentendo il controllo sulla selezione del modello e il tracciamento dell’output generato dall’IA. Jupyter AI supporta provider come Anthropic, AWS, Cohere e OpenAI. L’obiettivo è rendere l’IA accessibile in modo etico per migliorare l’esperienza del notebook Jupyter.

  💡 Annuncio di OverflowAI

Stack Overflow ha annunciato OverflowAI, l’integrazione delle capacità di AI nella loro piattaforma pubblica di domande e risposte, Stack Overflow for Teams, e nuovi prodotti come estensioni IDE. Le funzionalità includono la ricerca semantica per trovare risultati più pertinenti, l’assimilazione di conoscenze aziendali per avviare più rapidamente le domande e risposte interne, un chatbot Slack che accede ai contenuti di Stack Overflow e un’estensione VS Code che mostra risposte nei flussi di lavoro degli sviluppatori. L’obiettivo è sfruttare le oltre 58 milioni di domande della loro community, garantendo al contempo l’attribuzione e la trasparenza riguardo ai contenuti generati dall’IA. L’obiettivo è utilizzare l’IA in modo responsabile per migliorare l’efficienza degli sviluppatori, mettendoli in contatto con soluzioni in contesto.

  💡 Aggiornamenti di ChatGPT

Nella settimana scorsa sono stati rilasciati diversi piccoli aggiornamenti per migliorare l’esperienza di ChatGPT. Questi aggiornamenti includono l’introduzione di esempi di prompt per aiutare gli utenti a iniziare le chat, risposte suggerite per un coinvolgimento più profondo e preferenze per l’utilizzo predefinito di GPT-4 per gli utenti Plus. Sono state introdotte anche altre funzionalità, come il caricamento di file multipli nella versione beta di Code Interpreter per gli utenti Plus, una nuova funzione di rimanere connessi e una serie di scorciatoie da tastiera per migliorare la facilità d’uso.

 

Articoli

  La sezione “Articoli” presenta una serie di articoli stimolanti sull’intelligenza artificiale. Ogni articolo approfondisce un argomento specifico, offrendo ai lettori approfondimenti su vari aspetti dell’IA, tra cui nuove tecniche, approcci rivoluzionari e strumenti innovativi.

  📰 Ho creato un’applicazione AI in 3 giorni

L’autore ha sperimentato con i prompt di ChatGPT per creare un’applicazione web generatrice di lettere di presentazione chiamata Tally.Work, alimentata dall’IA, in soli 3 giorni, utilizzando Bubble.io per il frontend e l’API di OpenAI per generare testo. Prende il curriculum e la descrizione del lavoro dell’utente come input e produce una lettera di presentazione personalizzata. L’obiettivo era creare un’app con un ampio potenziale di utenti. Anche se il testo generato dall’IA non è ancora perfetto, può aiutare a creare una bozza utile. L’autore crede che l’IA eliminerà molti compiti tediosi come le lettere di presentazione e spera che questo progetto contribuisca a sviluppare più app interessanti basate sull’IA in futuro. Nel complesso, dimostra quanto rapidamente qualcuno possa utilizzare strumenti senza codice e API di IA per creare e lanciare un’idea di app.

  📰 Tre sfide nel deployment dei modelli generativi in produzione

L’articolo discute tre principali sfide nel deployment di modelli generativi di IA come GPT-3 e Stable Diffusion in produzione: le loro dimensioni massive che comportano costi di calcolo elevati, i bias che possono propagare stereotipi dannosi e la qualità dell’output inconsistente che richiede sintonizzazione. Le soluzioni includono la compressione del modello, l’addestramento su dati imparziali, i filtri di post-elaborazione, l’ingegneria del prompt e il fine-tuning del modello. Nel complesso, si evidenzia come le aziende debbano affrontare attentamente questi problemi per sfruttare con successo i modelli generativi evitando potenziali svantaggi.

 

Strumenti

  La sezione “Strumenti” elenca applicazioni e script utili creati dalla community per coloro che desiderano impegnarsi in applicazioni pratiche di intelligenza artificiale. Qui troverete una serie di tipi di strumenti, dai grandi codici di base completi a script di nicchia più piccoli. Si noti che gli strumenti sono condivisi senza alcuna garanzia e senza alcuna forma di approvazione. Effettuate le vostre ricerche su qualsiasi software prima dell’installazione e dell’utilizzo!

  🛠️ Robot Writers Room

Questo repository dimostra l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per brainstorming e perfezionamento delle idee di storia in collaborazione con un umano. Invece di sostituire l’umano, l’IA agisce come un partner creativo, suggerendo idee e facendo ricerche. Ad ogni passo, l’umano può accettare, rifiutare o modificare i suggerimenti dell’IA. Una delle principali sfide nella scrittura è venire con idee. Questo progetto mira ad aiutare gli scrittori a superare il blocco dello scrittore fornendo un partner creativo con cui condividere le idee.

  🛠️ Gdańsk AI

Gdańsk AI è un chatbot vocale AI full stack (da voce a testo, LLM, da testo a voce) con integrazioni a Auth0, OpenAI, Google Cloud API e Stripe – App Web, API e AI

 

Research Spotlight

  La sezione “Research Spotlight” mette in evidenza ricerche significative nel campo dell’IA. La sezione include studi innovativi, l’esplorazione di nuove teorie e la discussione delle possibili implicazioni e direzioni future nel campo dell’IA.

  🔍 ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs

Il paper introduce ToolLLM, un framework per potenziare le abilità di utilizzo degli strumenti dei modelli di linguaggio open-source. Costruisce un dataset chiamato ToolBench contenente istruzioni che coinvolgono oltre 16.000 API del mondo reale in 49 categorie. ToolBench viene generato automaticamente utilizzando ChatGPT con un coinvolgimento umano minimo. Per migliorare il ragionamento, gli autori propongono un metodo ad albero di decisione di ricerca in profondità che consente ai modelli di valutare più tracce di ragionamento. Sviluppano inoltre un valutatore automatico ToolEval per valutare efficientemente le capacità di utilizzo degli strumenti. Tramite il fine-tuning di LLaMA su ToolBench, ottengono ToolLLaMA che dimostra una forte performance su ToolEval, inclusa la generalizzazione alle API non viste in precedenza. In generale, ToolLLM offre un modo per sbloccare l’utilizzo sofisticato degli strumenti nei modelli di linguaggio open-source.

  🔍 MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework

Questo paper introduce MetaGPT, un framework per migliorare la collaborazione tra modelli di linguaggio di grandi dimensioni in compiti complessi. Incorpora procedure operative standardizzate del mondo reale nelle richieste per guidare la coordinazione multi-agente. Ruoli come ProductManager e Architect producono output strutturati in linea con le convenzioni industriali. Un ambiente e una memoria condivisi consentono la condivisione di conoscenze. Nei compiti software, MetaGPT ha generato più codice, documenti e tassi di successo più elevati rispetto ad AutoGPT e AgentVerse, mostrando la sua capacità di scomporre i problemi tra agenti specializzati. I flussi di lavoro e gli output standardizzati mirano a ridurre l’incoerenza nelle conversazioni. In generale, MetaGPT dimostra un modo per catturare l’esperienza umana negli agenti per affrontare problemi complessi del mondo reale.