4 Suggerimenti chiave per costruire una forza lavoro competente in materia di dati

4 Suggerimenti per costruire una forza lavoro competente in dati

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Nota dell’editore: Dominic Bohan è un relatore per ODSC APAC il 22-23 agosto. Assicurati di partecipare alla sua presentazione, “Costruire una forza lavoro basata sui dati”, lì!

Solo il 21% dei dipendenti si sente sicuro delle proprie competenze di lettura dei dati secondo un sondaggio di Gartner. Abbiamo tutti lavorato con queste “persone non esperte di dati”. Molte persone si sentono persino confuse o spaventate dai dati. I nostri colleghi “non esperti di dati” sono una miniera d’oro inesplorata di conoscenze ed esperienze che possono aiutarci a risolvere problemi con i dati. Dobbiamo solo aumentare la loro fiducia e comprensione dei dati, in altre parole, insegnare loro la lettura dei dati.

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Ti mostreremo come sviluppare competenze di lettura dei dati basate sulla nostra esperienza di formazione di oltre 21.000 persone e collaborazione con alcune delle più grandi aziende del mondo per creare programmi di lettura dei dati. Puoi utilizzare le tecniche che condivideremo per coach e mentorare i tuoi stakeholder e sviluppare programmi di lettura dei dati nella tua organizzazione. I 4 consigli chiave che affronteremo sono:

1. Insegnare con storie

Dietro ogni problema di dati c’è una storia umana. Ad esempio, dietro un modello che prevede l’attrito dei dipendenti c’è la storia di un’azienda che perde i suoi migliori talenti. Se scaviamo più a fondo, scopriamo altre storie, dalle persone deluse dal loro lavoro quotidiano, ai salari irresistibili offerti dai nostri concorrenti.

Ti mostreremo come abbiamo intrecciato storie reali e coinvolgenti nell’educazione sulla lettura dei dati in modo che i nostri “non esperti di dati” siano ispirati a condividere le loro idee e competenze e ad approfondire la conoscenza dei dati.

2. Inizia con i 3Cs

Jordan Morrow, esperto di lettura dei dati, consiglia di iniziare l’educazione sulla lettura dei dati con i 3Cs – Curiosità, Creatività e Pensiero Critico. Mostreremo esempi di come abbiamo insegnato i 3Cs e li abbiamo utilizzati per far riflettere le persone su ciò che è possibile con i dati e su come l’analisi dei dati potrebbe essere applicata al loro settore di attività.

EVENTO – ODSC APAC 2023

Conferenza virtuale

22-23 agosto 2023

Unisciti a noi per un’immersione approfondita nelle ultime tendenze, strumenti e tecniche di scienza dei dati e intelligenza artificiale: dalle LLM all’analisi dei dati e dall’apprendimento automatico all’IA responsabile.

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3. Rendilo pratico

Per imparare efficacemente, dobbiamo praticare e applicare ciò che stiamo imparando al nostro lavoro quotidiano. Condivideremo esempi di workshop personalizzati e lavori di progetto in corso che abbiamo progettato per far praticare alle persone le competenze sui dati e farle sentire un senso di realizzazione rapidamente.

4. Mentoring

La formazione è ottima, ma non si solidifica senza un supporto e un mentoring continuo. Ti mostreremo come mettere in contatto persone che vogliono imparare di più sui dati con esperti di dati nel settore e come ciò abbia portato a nuove idee e casi d’uso che nemmeno avevamo immaginato.

Condivideremo anche alcuni errori comuni in cui siamo caduti noi stessi, in modo che tu possa evitarli, ovvero:

• Un approccio universale in cui non adattiamo l’educazione sulla competenza dei dati alle esigenze degli apprendenti.
• Troppo matematica
• Troppo gergo tecnico

Infine, condivideremo storie di successo dei nostri partner che hanno elevato la competenza dei dati dei propri dipendenti. Non solo hanno sbloccato una grande quantità di expertise, ma sono anche stati in grado di attrarre e trattenere più talenti di alto livello investendo nella competenza dei dati, e hanno sollevato gli esperti di dati da molte richieste noiose perché più persone possono fare analisi di base dei dati da sole.

Riguardo all’autore/relatore ODSC APAC:

Un relatore TEDx, Dom porta a StoryIQ una vasta esperienza nella narrazione dei dati, derivante dalla sua carriera presso QBE, una delle più grandi compagnie di assicurazioni dell’Australia. Presso QBE, è stato un leader senior nell’analisi dei dati e nel miglioramento aziendale, presentando raccomandazioni strategiche basate sui dati ai dirigenti senior dell’azienda e producendo report per il Consiglio di Amministrazione del Gruppo.