4 Modi Facili per Migliorare Istantaneamente le Tue Visualizzazioni dei Dati
4 Modi per Migliorare le Visualizzazioni dei Dati
Esempi di Miglioramento dei Grafici Creati con Matplotlib
Creare visualizzazioni efficaci dei dati è una competenza critica in molte discipline, che sia l’analisi aziendale, la scienza dei dati o la geoscienza. Visualizzazioni dei dati esteticamente gradevoli e facili da comprendere possono aiutare a suscitare idee nel nostro pubblico di riferimento o a spingerli ad agire in base alle informazioni che mostriamo.
Nel mondo di Python, ci sono diverse librerie di visualizzazione dei dati disponibili. Tuttavia, molti apprendisti di Python e di scienza dei dati iniziano con matplotlib.
Matplotlib offre un modo versatile per presentare i tuoi dati come desideri. Nei miei articoli precedenti, ho mostrato varie visualizzazioni dei dati che vanno oltre i grafici predefiniti.
Tuttavia, la creazione di queste figure richiede pazienza e codice Python aggiuntivo. Ciò comporta spesso molte ricerche su StackOverflow o nella documentazione della libreria per trovare possibili soluzioni per modificare anche le parti più piccole delle figure.
- Come SAS può aiutare a far decollare la carriera dei professionisti
- Riconoscimento dell’immagine vs Visione artificiale Quali sono le differenze?
- Esplorando il mondo della generazione musicale con l’IA
Seguendo alcune semplici linee guida, possiamo migliorare immediatamente qualsiasi figura creata con matplotlib.
In questo articolo, condivido quattro delle mie linee guida preferite che uso regolarmente quando creo figure da condividere su VoAGI o in pubblicazioni accademiche.
Queste linee guida non sono necessariamente limitate a matplotlib; possono essere applicate allo stesso modo a qualsiasi software che consente di creare grafici, come Excel o Tableau.
Rimuovere lo Spreco nei Grafici e Mantenerlo Semplice
Uno dei modi più veloci e facili per migliorare i grafici di matplotlib è ridurre la quantità di “spreco grafico” visualizzato.
Lo spreco grafico si riferisce agli elementi superflui e confusi nel grafico che in realtà non aggiungono alcun valore al lettore o ai dati presentati.
Nella creazione del tuo grafico, assicurati di includere solo elementi che aiutano il lettore a comprendere meglio i dati.
