Trending AI GitHub Repos Settimana del 6 novembre 2023

I Repository AI più popolari su GitHub della settimana del 6 novembre 2023

È la settimana del 6 novembre, quindi è tempo di dare un’occhiata ai cinque migliori repos di questa settimana. Questa settimana abbiamo una serie di nuove voci che vanno dai repos focalizzati sull’educazione per l’IA generativa, fino a un processore di pagamento open source. Date un’occhiata e scoprite cosa ha fatto parte della lista!

Generative AI for Beginners – Un Corso

Il primo posto è occupato da questo corso completo di 12 lezioni di Microsoft. Lo scopo di questo repo è insegnare agli utenti le fondamenta per lo sviluppo di applicazioni di IA generativa. Ogni lezione copre un aspetto chiave dei principi e dello sviluppo delle applicazioni di IA generativa. Durante il corso, costruiremo la nostra startup di IA generativa in modo da capire cosa serve per lanciare le tue idee.

OLlama

Siete interessati ad eseguire il vostro grande modello di lingua in un ambiente locale? Allora OLlama fa al caso vostro. Questo repo promette di fornirvi gli strumenti per “Avviare Llama 2 e altri grandi modelli di lingua in locale”, che è una richiesta piuttosto audace.

HyperSwitch

HyperSwitch è uno switch di pagamento open source, guidato dalla comunità e scritto in Rust, che consente alle aziende di accedere all’infrastruttura di pagamento migliore per le loro esigenze. Ciò avviene fornendo un unico punto di integrazione per molti processori di pagamento, riducendo la necessità per le aziende di gestire integrazioni separate con ogni processore.

tailspin

tailspin legge un file di log riga per riga. Esegue quindi una serie di espressioni regolari (regexes) su ciascuna riga. Le regexes sono modelli che possono essere utilizzati per individuare del testo. In questo caso, le regexes vengono utilizzate per individuare modelli come date, numeri, parole chiave di gravità e altro ancora. Tailspin non fa supposizioni sul formato o sulla posizione degli elementi che vuole evidenziare. Ciò significa che può essere utilizzato con qualsiasi tipo di file di log, indipendentemente dal formato. Significa anche che non richiede alcuna configurazione o preparazione.

Yi

I modelli della serie Yi sono grandi modelli di lingua che sono stati allenati da zero dagli sviluppatori di 01.AI. La prima versione pubblica contiene due modelli di base bilingue (inglese/cinese) con dimensioni di parametri di 6B e 34B. Entrambi questi modelli sono stati addestrati con una lunghezza di sequenza di 4K, ma possono essere estesi a 32K durante l’inferenza. Ciò significa che possono essere utilizzati per generare sequenze più lunghe di testo, come paragrafi o addirittura saggi. I modelli della serie Yi sono ancora in fase di sviluppo, ma hanno già dimostrato di essere capaci di generare testo di alta qualità sia in inglese che in cinese.

Conclusione

Che grande ingresso per novembre! Non solo abbiamo ottenuto il nostro primo repo focalizzato sull’educazione, ma stiamo vedendo di persona dove gli utenti si stanno dirigendo mano a mano che il tempo passa. Sarà interessante vedere come si svilupperà la prossima settimana. Potremmo vedere repos familiari o un set completamente nuovo di repos. In ogni caso, ODSC sarà qui per condividere cosa sta causando un’agitazione su GitHub.