Dì addio alle mappe piatte con Pydeck
Addio alle mappe piatte con Pydeck
Eleva le tue competenze di mappatura con la visualizzazione 3D
Una mappa in estrusione 3D è un tipo di visualizzazione dei dati in cui barre o colonne tridimensionali sono posizionate su una mappa in base alle loro coordinate geografiche. L’altezza di ogni barra rappresenta un valore numerico, come la popolazione o la temperatura, associato a quella specifica posizione. Ecco un esempio che mostra la densità di popolazione urbana nelle Isole Hawaii:
Le mappe di questo tipo vengono presentate con una prospettiva “inclinata” in modo che l’altezza delle barre sia evidente. Combinando le informazioni geografiche fornite dalla mappa con la dimensione verticale rappresentata dalle barre, una mappa in estrusione 3D può comunicare informazioni e modelli in un interessante contesto spaziale. Le relazioni relative sono spesso più importanti dei valori assoluti.
In questo progetto di Data Science di Successo Rapido, utilizzeremo Python e la libreria pydeck per creare facilmente mappe in estrusione 3D per la distribuzione della popolazione negli Stati Uniti e in Australia. Dopo aver completato questo breve tutorial, non avrai problemi a creare visualizzazioni sorprendenti dei tuoi dataset geospaziali.
I Dataset di Popolazione
In questo progetto, tracceremo i dati sulla popolazione degli Stati Uniti e dell’Australia. Per gli Stati Uniti, utilizzeremo il Database delle Città degli Stati Uniti di base gratuito su simplemaps.com [1].
- Utilizzare la regressione simbolica per aggiungere incertezza al famoso sistema di valutazione di Elo
- Insights guidati dall’IA Sfruttare LangChain e Pinecone con GPT-4
- *args, **kwargs e tutto ciò che sta in mezzo
Questo dataset contiene informazioni su 30.844 città che costituiscono la maggior parte della popolazione degli Stati Uniti al 31 gennaio 2023. È fornito con una licenza Creative Commons Attribution 4.0 e può essere ridistribuito e utilizzato commercialmente. Per comodità, ho già scaricato i dati e li ho memorizzati in un Gist.
Per l’Australia, utilizzeremo un dataset Kaggle del 2020 derivato dal Database delle Città del Mondo di simplemaps.com [2]. Include 1.035 città importanti in Australia che contengono la maggior parte della sua popolazione. È rilasciato gratuitamente con una licenza MIT e una licenza Creative Commons Attribution 4.0. Per comodità, anche questo dataset è stato memorizzato in un Gist.
