Abbiamo raccolto $100 milioni per l’apprendimento automatico aperto e collaborativo 🚀

Abbiamo raccolto $100 milioni per l'apprendimento automatico collaborativo 🚀.

Oggi abbiamo delle notizie entusiasmanti da condividere! Hugging Face ha raccolto 100 milioni di dollari di finanziamenti nella Serie C 🔥🔥🔥 guidata da Lux Capital con la partecipazione di Sequoia, Coatue e il supporto degli investitori esistenti Addition, a_capital, SV Angel, Betaworks, AIX Ventures, Kevin Durant, Rich Kleiman di Thirty Five Ventures, Olivier Pomel (co-fondatore e CEO di Datadog) e altri.

Siamo arrivati ​​molto lontano da quando abbiamo rilasciato in open source PyTorch BERT nel 2018 e stiamo appena iniziando! 🙌

L’apprendimento automatico sta diventando il modo predefinito per costruire tecnologia. Quando pensi alla tua giornata media, l’apprendimento automatico è ovunque: dallo sfondo di Zoom, alla ricerca su Google, all’ordinare un Uber o scrivere una e-mail con l’autocompletamento, è tutto apprendimento automatico.

• Inferenza accelerata con Optimum e Transformers Pipelines
• Il programma Student Ambassador ha aperto il suo bando per le candidature!
• Direttore delle Insight di Machine Learning [Parte 2 Edizione SaaS]

Hugging Face è ora la comunità in più rapida crescita e la piattaforma più utilizzata per l’apprendimento automatico! Con 100.000 modelli pre-addestrati e 10.000 set di dati ospitati sulla piattaforma per NLP, computer vision, speech, time-series, biologia, reinforcement learning, chimica e altro ancora, l’Hugging Face Hub è diventato la casa dell’apprendimento automatico per creare, collaborare e distribuire modelli all’avanguardia.

Oltre 10.000 aziende utilizzano ora Hugging Face per costruire tecnologia con l’apprendimento automatico. I loro scienziati dell’apprendimento automatico, scienziati dei dati e ingegneri dell’apprendimento automatico hanno risparmiato innumerevoli ore accelerando le loro strategie di apprendimento automatico con l’aiuto dei nostri prodotti e servizi.

Vogliamo avere un impatto positivo nel campo dell’IA. Pensiamo che la direzione di un’IA più responsabile passi attraverso la condivisione aperta di modelli, set di dati, procedure di addestramento, metriche di valutazione e collaborazione per risolvere i problemi. Crediamo che l’open source e la scienza aperta portino fiducia, robustezza, riproducibilità e innovazione continua. Con questo in mente, stiamo guidando BigScience, un workshop collaborativo sullo studio e la creazione di modelli di linguaggio molto grandi che coinvolge più di 1.000 ricercatori di tutti gli ambiti e discipline. Stiamo addestrando il modello di linguaggio open source multilingue più grande del mondo 🌸

⚠️ Ma c’è ancora molto lavoro da fare.

Da Hugging Face, sappiamo che l’apprendimento automatico ha importanti limitazioni e sfide che devono essere affrontate ora, come i pregiudizi, la privacy e il consumo di energia. Con apertura, trasparenza e collaborazione, possiamo favorire un progresso responsabile e inclusivo, comprensione e responsabilità per mitigare queste sfide.

Grazie ai nuovi finanziamenti, raddoppieremo la ricerca, l’open source, i prodotti e la democratizzazione responsabile dell’IA.

È stato un viaggio incredibile crescere da 30 a oltre 120 membri del team negli ultimi 12 mesi. Siamo stati fortunati ad avere con noi colleghi incredibilmente talentuosi (e divertenti!) come la dott.ssa Margaret Mitchell e il team di Gradio, e non abbiamo intenzione di fermarci qui. Stiamo assumendo per ogni posizione che puoi immaginare, a ogni livello di anzianità. Siamo un’organizzazione decentralizzata, amichevole verso il lavoro da remoto, con trasparenza e decisioni basate sui valori come impostazione predefinita.

Grazie infinite a ogni contributore della nostra fantastica comunità e del nostro team, ai nostri clienti, partner e investitori per averci aiutato a raggiungere questo traguardo. Non avremmo potuto farlo senza di voi e non vediamo l’ora di lavorare insieme a voi per quello che verrà. I vostri contributi sono fondamentali per contribuire a costruire un futuro migliore in cui l’IA si basi sull’open source, la scienza aperta, l’etica e la collaborazione.

Per richieste stampa, contattare [email protected]