9 punti chiave da Come diventare un Data Scientist di Adam Ross Nelson

9 key points from How to become a Data Scientist by Adam Ross Nelson

Dopo un evento di successo per la presentazione del libro How to Become a Data Scientist presso Open Data Science East a maggio, volevo tornare a parlare con la comunità ODSC presentando un breve elenco di 9 importanti punti salienti del libro.

Navigare nel campo della scienza dei dati, specialmente come professionista affermato, può sembrare simile a cercare di superare una delle prove più difficili del Torneo Tremaghi – il formidabile labirinto. Pieno di possibili svolte errate e sfide imminenti, è un viaggio che può sembrare intricato e confuso come i cespugli incantati del labirinto di Hogwarts.

In questo ambito, il mio libro (ciao, sono Adam Ross Nelson) – How to Become a Data Scientist – emerge come il tuo personale ‘Portkey’ – un oggetto magico che ha il potere di trasportare il suo possessore in una destinazione desiderata. Questo libro, ricco di preziosi spunti e consigli pratici, agisce come un aiuto incantato che può guidarti istantaneamente nel tortuoso labirinto verso il tuo obiettivo di diventare un data scientist competente.

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Come i campioni del Torneo Tremaghi si affidavano a bacchette, scope o portkey per superare le prove, i professionisti di metà e fine carriera che entrano o si migliorano nell’arena della scienza dei dati possono affidarsi a How To Become a Data Scientist come loro ‘Portkey’. Lo scopo? Portarli via dalla confusione e condurli verso chiarezza e successo.

Per dare un’anteprima di questo ‘Portkey’, sto elencando undici punti chiave tratte dal libro. Se questi punti ti risuonano, ti consiglio di dotarti degli strumenti non magici ma simili alla magia che puoi trovare nel libro. Con la guida di questo libro, scoprirai di essere più preparato di quanto pensi. Ricorda, come nel mondo magico di Harry Potter, “Ad Hogwarts il soccorso viene sempre prestato a coloro che lo chiedono”. Nello stesso spirito, il supporto sarà sempre disponibile nel tuo percorso nella scienza dei dati per coloro che lo cercano.

Ogni mago ha iniziato come un semplice Babbano, ogni data scientist è partito da un punto in cui non sapeva nulla. Attraversiamo insieme il labirinto del tuo percorso nella scienza dei dati, con il portkey della conoscenza a nostra disposizione.

Mentre ci avviamo in questo viaggio, tracciamo rapidamente il percorso della nostra esplorazione magica. Prima confermeremo il valore delle tue esperienze come professionista affermato e riconosceremo che l’età è solo un numero in questo emozionante campo della scienza dei dati. Passeremo poi all’importanza della conoscenza del settore e alla tua preparazione come aspirante data scientist.

Successivamente, smentiremo il mito del bisogno di innumerevoli certificazioni per sconfiggere la sindrome dell’impostore e invece ci concentreremo sull’importanza dei progetti e delle voci nel portfolio. Discuteremo il ruolo fondamentale di amici e familiari nel tuo passaggio e come modernizzare il tuo curriculum per adattarlo al cambiamento del panorama.

Il nostro ‘Portkey’ magico ci trasporterà anche attraverso l’importanza dei social media e di una presenza online aggiornata. Successivamente, esploreremo il potere strategico dei portfolio e le dinamiche in evoluzione del reclutamento. Infine, impareremo il ritorno sull’investimento elevato per la ricerca e la negoziazione del salario nel campo della scienza dei dati.

Quindi afferra saldamente il tuo ‘Portkey’, siamo pronti per lanciarci nel labirinto del tuo percorso nella scienza dei dati e credo in te. Ricorda, nel mondo della scienza dei dati, come nell’universo magico di Harry Potter, “ogni grande mago della storia è iniziato come nient’altro che quello che siamo ora, studenti”. Sei più pronto di quanto pensi. Intraprendiamo questa trasformazione insieme!

La Scienza dei Dati Non È la Tua Prima Passione

Come professionista affermato, hai già vagato per le strade incantate di Diagon Alley, scelto la tua bacchetta e navigato con successo attraverso numerose sfide nella tua vita professionale. Sì, la scienza dei dati potrebbe sembrare una bestia completamente diversa, come affrontare un drago nel Torneo Tremaghi. Ma non dimenticare, hai visto tutto e anche di più.

Ti sei battuto con scadenze, incantato clienti, preparato strategie potenti e creato risultati magici nei tuoi rispettivi settori. Hai lanciato incantesimi di innovazione, levitato squadre con la tua leadership e evocato soluzioni dal nulla, simile a un mago esperto che evoca un patronus di fronte all’avversità. Hai superato le difficoltà, evocando resilienza e perseveranza, proprio come un mago di fronte a un Boggart.

Questo non è il tuo primo rodeo. La data science probabilmente non è la tua prima sfida professionale – e potrebbe non essere nemmeno l’ultima. Ricorda, ogni prova che hai affrontato, ogni successo che hai ottenuto e ogni sconfitta che hai subito ti ha temprato, forgiato in un professionista più competente. Proprio come un mago che perfeziona il suo incantesimo, hai affinato le tue abilità, diventando più efficace, più perspicace.

La magia delle tue precedenti esperienze professionali non può essere sopravvalutata. Sono la tua bacchetta magica nel campo della data science. I tuoi incantesimi, le tue abilità, l’energia magica, le esperienze – tutto si unisce per formare la base del tuo viaggio nella data science.

Questo libro, Come Diventare un Data Scientist, è stato scritto pensando a te. La tua combinazione unica di esperienze, la tua determinazione, le tue intuizioni e la tua magia. Esploriamo insieme come puoi sfruttare questa magia e trovare il tuo spazio nel campo della data science. Ricorda, la bacchetta sceglie il mago e la carriera nella data science sceglie il professionista che è più pronto di quanto possa pensare. Quindi alza la tua bacchetta in alto, illuminiamo insieme il cammino davanti a noi.

La Data Science Non È Solo Per i Giovani

L’età, come le spietate mura di Azkaban, può sembrare un ostacolo insormontabile per coloro che stanno considerando un cambio nella data science. Ma lasciatemi assicurare, l’età è solo un numero in questo campo. La data science non è un gioco solo per i giovani, come il Quidditch. È una forma d’arte senza età e in continua evoluzione, molto simile alla magia senza tempo che pervade i corridoi di Hogwarts.

Non è mai troppo tardi per abbracciare il mondo affascinante della data science. Prendiamo Guido Van Rossum come ispirazione. La prima versione di Python, un linguaggio fondamentale per la data science, è stata pubblicata da Van Rossum quando aveva trent’anni. E la sua magia non si è fermata lì; si è solo espansa, raggiungendo milioni di programmatori e data scientist in tutto il mondo.

Considera questo, l’età media dei professionisti che lavorano nella data science è superiore ai 41 anni. Molti entrano o salgono di livello nella data science nella parte centrale o successiva della loro carriera. La tua età non definisce la tua capacità di imparare, adattarti ed eccellere in questo campo. Il mondo della data science accoglie il mago esperto così come uno studente del primo anno a Hogwarts.

La data science non discrimina per età; accoglie tutti coloro che possiedono curiosità, voglia di imparare e il coraggio di avventurarsi nell’ignoto. Quindi, che tu sia uno studente del primo anno a Hogwarts o un mago esperto come Albus Silente, c’è spazio per te nel campo della data science. Ricorda, sei più pronto di quanto tu possa pensare.

Non c’è bisogno di un Giratempo per cambiare il passato o prevedere il futuro, il tuo tempo è adesso. Con la saggezza degli anni e la scintilla dell’ambizione, puoi illuminare il cammino verso il successo nella data science. Quindi, andiamo avanti, armati del nostro ‘Portkey’, navigando il labirinto della data science, ogni passo è un passo più vicino alla tua nuova carriera magica.

I Professionisti Affermati Sono Dei Seri Contendenti nella Data Science

Spesso, nel mondo dei maghi, diverse abilità si adattano a diversi giochi: gli scacchi magici richiedono intelligenza strategica, mentre il Quidditch richiede destrezza fisica e agilità. Allo stesso modo, la data science richiede una combinazione di abilità diverse e i reclutatori sono sempre alla ricerca di questa combinazione magica.

È difficile trovare professionisti che possiedano sia conoscenze di dominio che competenze tecniche. Ecco dove, come professionista affermato, hai un vantaggio significativo. Non hai solo affinato una vasta conoscenza del business e dell’industria, ma hai anche acquisito la saggezza che gli anni di esperienza professionale portano. Hai sviluppato acume strategico, capacità di risolvere problemi e, cosa più importante, una comprensione delle sfide e delle opportunità uniche del tuo settore.

I reclutatori apprezzano questa combinazione. Ti consente di comprendere le complessità del business e fornire soluzioni basate sui dati che sono praticamente fattibili. Le tue abilità sono varie come gli incantesimi nel repertorio di un mago. Ogni esperienza, ogni ruolo e ogni sfida affrontata nella tua carriera è stato un incantesimo imparato, una competenza acquisita e una forza sviluppata.

Pertanto, ricorda, puoi diventare un data scientist nonostante la tua età e la tua esperienza, ma a causa di esse. Le tue precedenti esperienze professionali sono come creature magiche uniche, ognuna potente a modo suo. Aggiungono profondità alla tua comprensione, rendendoti una prospettiva più interessante per i reclutatori che cercano maghi esperti nel campo della data science.

Come la bacchetta degli anziani risponde al comando di un vero mago, il mondo della data science chiama professionisti affermati come te, riconoscendo il potere e il potenziale che risiede nella tua ricchezza di esperienza. Ricorda, sei più pronto di quanto tu possa pensare. E con questo libro come guida, troverai il tuo spazio nella data science, la tua bacchetta degli anziani nel mondo professionale.

Potresti già essere un Data Scientist

Nel mondo della magia, il Mantello dell’Invisibilità è un artefatto magico che conferisce all’utente il potere di diventare invisibile. Tuttavia, c’è una magia simile che spesso passa inosservata nel mondo professionale, in particolare tra i professionisti consolidati che si stanno trasferendo alla data science. Questa magia risiede nelle tue abilità, capacità e risultati latenti.

Come Harry Potter era inizialmente all’oscuro della sua eredità magica, molti professionisti non sono consapevoli delle competenze di data science che già possiedono. Non è raro intrecciare il nostro lavoro con la nostra identità, a volte a nostro svantaggio. È come credere che il Mantello dell’Invisibilità sia un mantello ordinario, ignorando completamente il suo potere straordinario.

Spesso mi imbatto in professionisti che già svolgono il ruolo di data scientist nelle loro posizioni attuali. Analizzano i dati, ricavano informazioni e prendono decisioni basate sui dati, tutte attività tipiche di un data scientist. Tuttavia, perché sono formati per un altro ruolo o perché il loro titolo di lavoro non indica specificamente “data scientist”, sottovalutano le loro competenze e sono riluttanti a identificarsi come data scientist.

Non cadere in questa trappola! Proprio come Harry Potter abbraccia la sua eredità magica, è fondamentale riconoscere e abbracciare le tue capacità in data science. La tua competenza tecnica e la tua intuizione nel mondo degli affari, la tua abilità nel individuare modelli e prendere decisioni informate, sono gli incantesimi che hai lanciato, forse inconsapevolmente, nel tuo percorso di data science.

Potresti essere più pronto di quanto pensi per entrare o migliorare nella data science, proprio come Harry era sempre stato un mago, anche prima di saperlo. Questo libro è il tuo Specchio delle Brame, che riflette non solo i tuoi desideri più profondi, ma anche il tuo potenziale nascosto. Togliamo il Mantello dell’Invisibilità e sveliamo il data scientist che sei già!

La sindrome dell’impostore e il falso Patronus della formazione

Nel mondo magico di Harry Potter, i Dissennatori rappresentano la disperazione e l’autodubbio, gelando l’aria intorno a loro e privando la vita della gioia. Nel mondo professionale, l’equivalente dei Dissennatori è la subdola sindrome dell’impostore. Instilla dubbi, diminuisce i successi e sussurra all’orecchio: “non sei abbastanza bravo”.

La sindrome dell’impostore colpisce spesso quando ti stai trasferendo in un nuovo ruolo o campo, come la data science. L’antidoto comune, o Patronus, se vogliamo, che molti cercano è la formazione. Si crede che acquisendo più conoscenze, più certificazioni, più qualifiche, si possano scacciare i Dissennatori oscuri dell’autodubbio.

Ma attenzione, questo Patronus può essere falso! Sebbene l’apprendimento continuo sia davvero un pilastro del successo, utilizzare la formazione come cura per la sindrome dell’impostore può paradossalmente aggravarla. Perché?

Immagina di entrare in una stanza che si espande ogni volta che fai un passo avanti. Questo è ciò che accade quando cerchi continuamente la formazione per contrastare i tuoi sentimenti di impostore. Il mondo della data science è vasto e in continua evoluzione. Più impari, più ti rendi conto che c’è così tanto altro da sapere. Invece di scacciare la sindrome dell’impostore, il ciclo di formazione infinita può alimentarla, facendoti sentire ancora di più un impostore.

La cura per la sindrome dell’impostore non è la formazione. È riconoscere i tuoi successi, valorizzare le tue competenze esistenti e apprezzare la prospettiva unica che la tua esperienza professionale porta alla data science. Ricorda, sei più pronto di quanto pensi.

Invece di inseguire il Patronus sfuggente della formazione infinita, concentra l’attenzione nel riconoscere le competenze magiche che già possiedi. Usa questo libro come la Mappa del Malandrino, che ti aiuta a navigare nel tuo percorso e ricorda che, proprio come un mago, hai la magia dentro di te per respingere i Dissennatori della sindrome dell’impostore.

Progetti di Data Science > Formazione

Nel mondo della magia, la Bacchetta di Sambuco è rinomata come la bacchetta più potente. Il suo potere non è il risultato di incantesimi ad esso lanciati, ma dei successi dei suoi proprietari successivi. Allo stesso modo, nel mondo della data science, non si tratta solo della formazione e delle certificazioni che possiedi, ma dei risultati tangibili che puoi mostrare: i tuoi progetti di data science.

Includere progetti di data science nel tuo repertorio è simile a impugnare la Bacchetta di Sambuco. È una dimostrazione delle tue capacità. Un certificato può rivelare ciò che ti è stato insegnato, ma un progetto mostra ciò che hai realizzato, ciò che sai fare. Fornisce una prova tangibile delle tue capacità di applicare conoscenze teoriche a problemi reali.

Come la Bacchetta di Sambuco sceglie il mago, il progetto sceglie il data scientist. Offre l’opportunità di applicare le tue conoscenze, competenze ed esperienze a un problema pratico. Il processo di risoluzione dei problemi, sviluppo e implementazione di soluzioni ti fornisce un’esperienza preziosa. Ti consente di acquisire conoscenze, imparare dagli errori e migliorare le tue competenze: esperienze che solo la formazione da sola non può fornire.

Quindi, mentre le certificazioni e la formazione sono importanti, non rappresentano l’alfa e l’omega della competenza nella scienza dei dati. Il giusto equilibrio tra formazione e lavoro su progetti rafforza la tua immagine professionale, fornendo una solida prova delle tue capacità.

Quindi, professionisti affermati e aspiranti nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico, nell’intelligenza artificiale o nell’analisi avanzata, ricordate di valorizzare il potere dei progetti. Sono la vostra Bacchetta di Sambuco, il vostro asset più affidabile. Siete più pronti di quanto pensiate. Come un mago con una Bacchetta di Sambuco, con i progetti giusti potete lanciare un Patronus più forte e luminoso contro i Dissennatori della sindrome dell’impostore.

Non nascondere la tua transizione nella scienza dei dati a parenti e amici

Come Harry Potter non avrebbe potuto sopravvivere al Torneo Tremaghi senza il sostegno dei suoi amici, anche la tua transizione nella scienza dei dati non dovrebbe essere un viaggio solitario. Le mantelle dell’invisibilità possono essere utili nel mondo dei maghi, ma nel campo della transizione di carriera è importante rivelare le tue intenzioni.

Se sei un professionista di metà o fine carriera che sta prendendo in considerazione o si sta già spostando nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico, nell’intelligenza artificiale o nell’analisi avanzata, dovresti condividere i tuoi piani con parenti e amici. Come i membri dell’Armata di Silente che sostenevano Harry, i tuoi cari possono fornirti il supporto emotivo, la motivazione e persino l’aiuto pratico di cui potresti avere bisogno durante questo periodo.

Non sottovalutare il potere delle connessioni. Amici, parenti e colleghi delle tue precedenti carriere potrebbero conoscere qualcuno che conosce qualcuno nel campo della scienza dei dati. Possono diventare i tuoi messaggeri, diffondendo la voce sulla tua evoluzione professionale e potenzialmente mettendoti in contatto con opportunità.

Parla delle tue aspirazioni, dei passi che stai compiendo, delle sfide che stai affrontando e delle vittorie che stai ottenendo. Questa apertura non solo ti aiuta a ottenere supporto e incoraggiamento, ma consente anche a coloro che ti sono vicini di comprendere il tuo percorso.

Ricorda, proprio come Harry aveva bisogno di Hermione e Ron, la tua transizione nella scienza dei dati può essere un processo più fluido con l’aiuto dei tuoi cari. Sei più pronto di quanto pensi e, con il supporto di coloro che ti circondano, sei ancora più pronto di quanto pensi.

Adattarsi alle regole mutevoli della ricerca di lavoro

Come la magica Mappa del Malandrino rivelava i passaggi mutanti di Hogwarts, anche il panorama della ricerca di lavoro di oggi è in costante evoluzione. Le regole per creare un curriculum efficace che funzionava 5, 10 o anche 15 anni fa potrebbero non avere la stessa importanza oggi, soprattutto quando si mira a ruoli nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico, nell’intelligenza artificiale o nell’analisi avanzata.

È fondamentale adattarsi alla dinamica attuale e alle aspettative dei reclutatori in questi campi. Oggi, un curriculum standard non basta. Serve un curriculum personalizzato per ogni ruolo specifico o azienda, che metta in evidenza le competenze, le esperienze e i progetti rilevanti.

Avere un curriculum corretto è cruciale. In questo campo altamente competitivo, il tuo curriculum è la tua prima impressione e potrebbe essere la chiave per ottenere un colloquio. Pertanto, avere l’aiuto di un professionista nella stesura del tuo curriculum non è un lusso, ma un investimento intelligente, soprattutto per i professionisti di metà o fine carriera che si stanno trasferendo nella scienza dei dati. Vista l’alta retribuzione associata a questi ruoli, il ritorno sull’investimento può essere considerevole.

Come Harry usava la Mappa del Malandrino per navigare attraverso i corridoi mutanti di Hogwarts, adattarsi alle regole mutevoli della ricerca di lavoro può aiutarti a navigare nel labirinto del mercato del lavoro. Ricorda, sei più pronto di quanto pensi. Usa saggiamente le tue risorse e trasforma “Scherzo gestito” in “Transizione di carriera gestita”.

Il potere della negoziazione del salario nella scienza dei dati

Nel mondo dei maghi, persino i goblin riconoscono l’importanza della negoziazione, come si può vedere alla Banca Gringotts. Nel mondo dei babbani, soprattutto per coloro che lavorano nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico, nell’intelligenza artificiale o nell’analisi avanzata, la negoziazione è altrettanto cruciale.

Molti professionisti affermati possono sentirsi titubanti o incerti riguardo alla negoziazione del proprio stipendio. Tuttavia, è importante ricordare che la negoziazione del salario non è un confronto avverso, ma piuttosto una discussione sul tuo valore e sul tuo merito. È un’opportunità per allineare la tua retribuzione alle tue competenze, esperienze e al tasso di mercato.

Investire del tempo nella ricerca dei salari e delle aspettative nella tua area di competenza paga—letteralmente. Come evidenzia il mio libro “Come diventare un data scientist”, coloro che dedicano del tempo alla ricerca dei salari hanno più del triplo delle probabilità di guadagnare sei cifre.

Le poche ore che investi nella ricerca e nella preparazione per la negoziazione possono tradursi in migliaia, se non decine di migliaia, di euro in più nel tuo pacchetto di compensi. Questo rende la negoziazione una strategia con un ritorno sull’investimento incredibilmente elevato.

Come i goblin di Gringotts farebbero, proteggi ciò che vali. Non tirarti indietro dal processo di negoziazione. Ricorda, sei più preparato di quanto pensi. Trasformiamo quell’ansia in fiducia e assicuriamoci il salario che meriti.

Conclusioni

L’avventura di entrare o migliorare nel campo della scienza dei dati, proprio come il mondo di Harry Potter, è piena di imprevisti, nuovi apprendimenti e un profondo senso di realizzazione. Mentre abbiamo viaggiato attraverso i punti chiave di “Come diventare un data scientist”, spero che tu abbia trovato l’orientamento magico come un Portkey, in grado di trasportarti verso la tua carriera desiderata.

Ricorda, i professionisti esperti come te hanno un’esperienza preziosa che può arricchire il tuo percorso nella scienza dei dati. Non è mai troppo tardi per iniziare e potresti già essere più avanti di quanto pensi. Affrontare progetti, tenere informato il tuo sistema di supporto, adattarsi al panorama attuale della ricerca di lavoro e essere pronto a negoziare il salario fanno tutti parte del percorso verso il futuro. Ogni singolo passo contribuisce a costruire una presenza online più forte e professionale per te.

Il viaggio nella scienza dei dati può essere magico come un viaggio attraverso Diagon Alley, pieno di scoperte ed emozioni. E proprio come ogni mago è iniziato come un semplice Babbano, ogni data scientist parte da un punto di non conoscenza. Se ti senti ansioso, ricorda che sei più pronto di quanto pensi.

Abbraccia il viaggio, professionisti di metà e fine carriera! Approfitta di questa occasione per evolverti, trasformarti, intraprendere un viaggio di apprendimento e crescita continua. La tua bacchetta magica è già nella tua mano, il tuo Portkey ti aspetta. Quindi, avanza con coraggio e fiducia. Dopotutto, nel mondo della scienza dei dati, proprio come nel magico universo di Harry Potter, tutti devono iniziare da qualche parte.

Grazie per la lettura

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