7 Piattaforme per Ottenere Lavori di Data Science Ben Remunerati

7 Piattaforme per Ottenere Lavori Ben Remunerati nel Campo della Data Science

 

Se sei un laureato recente o sei stato licenziato di recente, questo post sul blog è per te. Queste 7 piattaforme offrono alcuni dei lavori altamente redditizi nel campo della scienza dei dati. Puoi ottenere lavori a tempo pieno, a tempo parziale, contratti o lavori occasionali semplicemente creando un profilo e aggiungendo i tuoi successi. Lo so, viviamo in tempi incerti ed è difficile trovare il lavoro dei tuoi sogni, ma devi iniziare da qualche parte.

In questo blog, parleremo delle migliori 7 piattaforme che possono aiutarti a trovare ruoli altamente retribuiti nella scienza dei dati. Che tu stia cercando di entrare nel settore o di avanzare nella tua carriera, questi siti mettono in contatto i cercatori di lavoro con le principali aziende che assumono scienziati dei dati. Con la domanda di competenze in materia di dati che continua a crescere, queste piattaforme ti offrono accesso a opportunità di scienza dei dati a distanza, freelance e tradizionali.

 

• Come proteggere la tua identità digitale nell’era delle immagini potenziate dall’intelligenza artificiale
• Se sei un appassionato di lingue, devi conoscere le capacità multilingue di ChatGPT
• Doctran e LLMs un potente duo per analizzare le lamentele dei consumatori

1. LinkedIn

 

Sono un grande fan di LinkedIn. È una delle migliori piattaforme per i data scientist per trovare ruoli altamente retribuiti e essere riconosciuti per le proprie competenze. Su LinkedIn, puoi cercare migliaia di lavori nel campo della scienza dei dati presso aziende leader in tutti i settori. LinkedIn utilizza algoritmi potenti per consigliarti lavori che corrispondono al tuo profilo, alle tue competenze e ai tuoi interessi.

  

Puoi facilmente candidarti per posizioni e contattare direttamente i reclutatori. LinkedIn ti permette anche di ampliare la tua rete professionale e connetterti con leader nel campo della scienza dei dati. Creando il tuo profilo con competenze chiave, progetti e raccomandazioni, i reclutatori possono identificarti rapidamente come un candidato ideale per la scienza dei dati. La piattaforma ti permette anche di rimanere sempre aggiornato sulle ultime tendenze e migliori pratiche della scienza dei dati attraverso contenuti selezionati.

 

2. Wellfound

 

Wellfound (ex AngelList Talent) è una grande piattaforma per i data scientist per trovare lavori remoti altamente retribuiti presso startup e grandi aziende del settore tecnologico. Creando un profilo su Wellfound, puoi accedere e candidarti per ruoli di scienza dei dati presso startup in rapida crescita.

  

La piattaforma è altamente reattiva: spesso puoi aspettarti una risposta dai responsabili delle assunzioni entro un paio di giorni dalla candidatura. Wellfound ti facilita l’individuazione delle startup in cui credi e a cui desideri contribuire con le tue competenze in materia di dati. Si è rivelata un’ottima fonte di opportunità di lavoro nella scienza dei dati all’interno del panorama delle startup.

Ho avuto esperienze positive usando Wellfound durante la ricerca di lavori presso startup. La piattaforma mette in corrispondenza il tuo profilo e le tue competenze in scienza dei dati con posizioni aperte rilevanti presso le aziende giovani più interessanti.

 

3. Toptal

 

La mia esperienza con Toptal è stata straordinaria: è una grande fonte di lavori freelance e contratti altamente retribuiti nel campo della scienza dei dati. Toptal mantiene una rete dei migliori 3% dei professionisti dei dati al mondo, quindi ti sentirai come un talento d’elite quando lavori con loro. Puoi essere assunto come data scientist freelance, data engineer, machine learning engineer e altro ancora.

  

Le tariffe di pagamento per i progetti sono eccellenti. I clienti di Toptal sono grandi aziende, startup e organizzazioni, quindi il lavoro è stimolante e gratificante. Far parte dell’esclusiva rete di Toptal è anche ottimo per il tuo ego e la tua immagine di professionista della scienza dei dati. Affronti un rigoroso processo di selezione per dimostrare le tue competenze, il che ti fa sentire realizzato quando viene accettato.

 

4. Upwork

 

Upwork è una grande piattaforma freelance per i data scientist per trovare lavori flessibili altamente retribuiti. Come Fiverr, Upwork ti mette in contatto con clienti che cercano lavori basati su progetti, collaborazioni per ore, contratti a lungo termine e persino potenziali ruoli a tempo pieno.

  

La chiave è distinguersi e lavorare sul tuo portafoglio Upwork. Assicurati di evidenziare le specifiche capacità di data science, gli strumenti con cui hai esperienza e i successi dei progetti precedenti.

Controlla frequentemente Upwork per nuovi annunci di lavoro nel campo della data science che siano adatti alle tue competenze. Quando ti candidi, enfatizza come puoi portare valore ai potenziali clienti.

 

5. Kolabtree

 

Kolabtree è una piattaforma di freelancing specializzata per scienziati ed esperti del settore. Anche se è necessario del tempo per costruire la propria reputazione, Kolabtree può essere una fonte di lavori lucrativi nel campo della data science. Ho impiegato circa 2 ore per completare accuratamente il mio profilo con tutte le mie credenziali accademiche e professionali, i successi e le aree di competenza. Questo ha attirato subito l’attenzione dei potenziali clienti.

  

Molti progetti su Kolabtree hanno prezzi fissi, ma c’è spazio per negoziare tariffe in base alle tue capacità ed esperienze. All’inizio, ho ottenuto alcuni progetti di data a pagamento più basso mentre mi stavo stabilendo sulla piattaforma. Ma continuando a lavorare con Kolabtree e completando con successo diversi progetti, ho iniziato a ricevere contatti per contratti meglio remunerati. La piattaforma è molto reattiva: i clienti possono contattarti direttamente per potenziali progetti che corrispondono alle tue competenze.

 

6. Indeed

 

Indeed è una piattaforma leader di ricerca di lavoro che può essere una grande fonte di ruoli altamente remunerati nel campo della data science, specialmente al di fuori del Nord America. Creando un profilo e applicando selettivamente, Indeed ti mette in contatto con migliaia di opportunità nel campo della data science nella tua area. È importante non inviare candidature in modo indiscriminato: rivedi attentamente e applica solo per lavori che corrispondono alle tue competenze.

  

Indeed è conosciuto per avere molti elenchi di lavori di data science di livello base e junior, ma con l’esperienza giusta puoi trovare posizioni di livello avanzato e senior. Per coloro che vivono in Asia del Sud o altri mercati al di fuori del Nord America, Indeed tende ad essere la piattaforma di riferimento per la ricerca di lavoro locale. Assicurati di controllare regolarmente Indeed per nuove aperture di data science ben retribuite nella tua città o nel tuo paese. 

 

7. Amazon Jobs

 

Grandi aziende tecnologiche come Amazon offrono ruoli remunerativi nel campo della data science che non sono sempre elencati pubblicamente su siti come LinkedIn e Indeed. Per accedere a queste offerte esclusive, dovresti controllare Amazon.jobs e altre bacheche di lavoro delle aziende tecnologiche. Questi siti interni mostrano centinaia di posizioni di data science in diversi uffici globali.

 Immagine da Amazon Jobs 

La maggior parte dei lavori di data nelle principali aziende tecnologiche si trovano solo sui loro siti di carriera interni. Amazon sta costantemente assumendo data scientist in divisioni come Alexa, AWS, retail, operazioni e altro. Questi lavori tendono ad essere molto ben retribuiti a tutti i livelli. Tieni d’occhio Amazon.jobs se vuoi ottenere un lavoro nel campo della data science presso un’importante azienda tecnologica con una forte remunerazione e vantaggi.

 

Conclusioni

 

Ottenere un lavoro altamente retribuito nel campo della data science può trasformare la tua carriera. Sebbene la concorrenza per i ruoli migliori sia feroce, sfruttare le piattaforme online ti offre accesso a opportunità incredibili. Le 7 piattaforme ad alto reddito ti permettono di connetterti con datori di lavoro e clienti alla ricerca delle tue competenze specializzate nel campo dei dati. Che tu stia cercando un impiego a tempo pieno o lavoro freelance ben remunerato, costruisci la tua presenza su queste piattaforme. 

Crea profili convincenti che mettano in risalto le tue credenziali, competenze e successi nel campo della data science. Sii selettivo nell’applicare e mostra come le tue capacità possono aggiungere valore.

E continua a tentare. Alla fine otterrai un lavoro. Mentre aspetti l’offerta di lavoro, continua a imparare nuove competenze e lavorare su progetti nel tuo portfolio. 

Controlla il mio ultimo blog per saperne di più:

• 5 Progetti di Portfolio per Studenti di Data Science dell’Ultimo Anno
• Come Superare l’Esame per il Certificato Professionale di Data Scientist
• 5 Errori Che Ho Commesso Durante il Passaggio alla Carriera di Data Science

  

****[Abid Ali Awan](https://www.polywork.com/kingabzpro)**** (@1abidaliawan) è un data scientist professionale certificato che ama costruire modelli di machine learning. Attualmente si concentra sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici su tecnologie di machine learning e data science. Abid possiede una laurea magistrale in Management Tecnologico e una laurea triennale in Ingegneria delle Telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per gli studenti che lottano con problemi di salute mentale.