Caccia al lavoro in Data Science 5 libri che hanno guidato il mio percorso verso l’occupazione

5 libri che mi hanno aiutato a trovare lavoro in Data Science.

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Prefazione

So che è stato difficile! In mezzo a questi tempi difficili, è innegabile che stiamo affrontando notevoli difficoltà. Il tracker dei licenziamenti del 2023 di CNN offre un duro ricordo del panorama attuale del mercato del lavoro, con numerose aziende che annunciano tagli di posti di lavoro. Secondo CNBS, i licenziamenti sono aumentati quasi 5 volte quest’anno, con l’industria tecnologica che subisce impatti significativi. Ero un neolaureato, quindi lo so. In questa era, i neolaureati stanno affrontando ancora più sfide nel mercato del lavoro. Ecco perché ho deciso di scrivere questo articolo, per offrire un aiuto.

Capisco le difficoltà in prima persona e volevo fornire supporto a coloro che cercano lavoro. In questo articolo, ho selezionato attentamente una lista di libri che hanno influenzato personalmente il mio percorso, fornendomi conoscenze e competenze essenziali per navigare con successo nel mercato del lavoro della data science. Partiamo insieme in questo viaggio, superiamo gli ostacoli e sblocciamo il successo.

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Panoramica

Questo articolo riguarderà “la ricerca di lavoro”. Se sei interessato a leggere di più sul mio percorso nella data science, dai un’occhiata alla mia pubblicazione Come studente laureato in Data! Che tu sia un neolaureato alla ricerca di opportunità di lavoro, uno studente in cerca di tirocini o qualcuno che ha recentemente subito un licenziamento, questo articolo è qui per supportarti. Sono qui per te!

• Analisi di sentimenti Zomato
• Potenziali restrizioni statunitensi sulle esportazioni di chip AI scuotono il mercato tecnologico
• Bailey Kacsmar, candidata al dottorato presso l’Università di Waterloo – Serie di interviste

In questo articolo, condividerò 5 libri che hanno giocato un ruolo cruciale nella mia ricerca di lavoro. Ogni libro tratta un argomento diverso, fornendo preziosi spunti e orientamenti. Come si suol dire, il tempo è denaro! Personalmente, apprezzo i libri che mi aiutano a risparmiare tempo nella preparazione. Che tu stia cercando di migliorare le tue competenze, acquisire nuove conoscenze o trovare ispirazione, questo articolo mira a fornirti una risorsa affidabile per navigare nel competitivo mercato del lavoro. Se vuoi vedere altre storie e post della mia vita quotidiana, considera di seguirmi su Instagram! Quindi, se sei pronto, cominciamo!!

• ML: Cracking The Machine Learning Interview
• Stats: Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python
• Metrics: Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster
• Prod: Cracking the PM Interview: How to Land a Product Manager Job in Technology
• DL: Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview questions from a wide range of key topics in AI

Cracking The Machine Learning Interview

Se ti stai preparando per un colloquio di machine learning o desideri rinfrescare le tue conoscenze generali sulla machine learning, ti consiglio vivamente di esplorare le domande trattate in questo libro per valutare la tua preparazione. FACT CHECK! Offre un controllo dei fatti sulla tua comprensione e prontezza. Il libro copre una serie di domande classiche, come l’identificazione dell’overfitting, le diverse metriche di valutazione per i classificatori e il confronto tra vari algoritmi di machine learning.

”Cracking The Machine Learning Interview” copre argomenti diversi, tra cui apprendimento supervisionato e non supervisionato, elaborazione del linguaggio naturale e valutazione del modello. Tuttavia, è importante notare che raccomando di approfondire ulteriormente ogni categoria o domanda. Ad esempio, se il libro chiede delle differenze tra “Bagging” e “Boosting”, dovresti esplorare anche altri metodi di apprendimento di insieme e gli algoritmi specifici di apprendimento automatico associati a ciascun metodo. Inoltre, potresti anche scrivere dei codici pseudocodice per quegli algoritmi. Non aver paura di andare oltre la superficie e comprendere i concetti in modo più approfondito, poiché ti aiuterà a svolgere meglio i colloqui.

Se sei nuovo nell’apprendimento automatico o non hai una solida base, ti consiglio di iniziare con “Gli elementi del learning statistico: Data Mining, Inferenza e Previsione, Seconda Edizione” prima di procedere ulteriormente. Ti fornirà una solida comprensione dei fondamenti.

Altri libri che potrebbero esserti utili:

• Gli elementi del learning statistico: Data Mining, Inferenza e Previsione, Seconda Edizione

• Introduzione al Learning Statistico: con Applicazioni in Python

  Nuova uscita nel 2023!!

• Sii l’eccezione: Come superare i colloqui di Data Science

Statistica Pratica per i Data Scientists: 50+ Concetti Essenziali Utilizzando R e Python

La statistica è un aspetto cruciale dei colloqui di data science. Spesso mi trovo a rispondere a domande comuni come “Qual è la significatività statistica?” e “Puoi spiegare il valore p?” Tuttavia, le domande di intervista sulla statistica coprono una vasta gamma di argomenti. Questo libro affronta vari concetti, tra cui l’analisi esplorativa dei dati (EDA), il campionamento casuale, il design sperimentale, l’analisi di regressione, ecc. Aiuta i lettori a comprendere l’importanza di ciascun concetto e come si applica alla data science.

In particolare, amo le visualizzazioni del libro e la sezione “Idee chiave”, che fornisce spunti utili. Mentre la prima edizione si concentrava solo su R, la seconda edizione tiene conto anche di Python. Come utente di Python, trovo questo un vantaggio significativo. Inoltre, il libro offre esempi pratici di codice che possono essere utili per i progetti da svolgere a casa, fornendo una chiara comprensione degli approcci di implementazione.

Altri libri che potrebbero esserti utili:

• Pensa alle statistiche: Analisi esplorativa dei dati

Analytics Agili: Utilizza i Dati per Creare una Startup Migliore più Velocemente

Le metriche svolgono un ruolo cruciale nelle operazioni delle aziende tecnologiche come Amazon o Meta, motivo per cui sono importanti durante i colloqui. “Analytics Agili” sottolinea l’importanza di concentrarsi sulla One Metric That Matters (OMTM) per fare progressi e prendere decisioni informate. Leggendo questo libro, acquisirai una comprensione più approfondita del vero potere di impostare metriche e allinearle agli obiettivi aziendali.

Durante i colloqui di lavoro, è essenziale adottare una mentalità simile a quella di un imprenditore di una startup, anche quando ci si candida presso grandi aziende. Questo libro fornisce passaggi pratici per guidare le startup dalla fase iniziale dell’idea al raggiungimento della corrispondenza tra prodotto e mercato e oltre. Un altro aspetto che apprezzo particolarmente di questo libro è la sua raccolta di studi di caso. Questi esempi del mondo reale mettono in evidenza l’applicazione pratica dei principi delle lean startup, rendendo i concetti più tangibili e comprensibili.

Altri libri che potrebbero esserti utili:

• Esperimenti controllati online affidabili

Cracking the PM Interview: Come Ottenere un Lavoro da Product Manager nel Settore Tecnologico

Potresti chiederti: “Stai parlando di gestione del prodotto? Cosa c’entra con…?” Bene, si tratta di senso del prodotto! Durante i colloqui, spesso ti troverai di fronte a domande come:

“Come progetteresti _____?”

Questo libro ti fornisce il framework per affrontare tali domande e trovare risposte.

Ciò che distingue questo libro sono l’abbondanza di case study e interviste con professionisti del settore, che offrono esempi e prospettive del mondo reale. Abbracciare una mentalità di prodotto è prezioso quando si lavora in un lavoro di data science, e questo libro fornisce spunti dalla prospettiva di un product owner. Aiuta ad ampliare la tua comprensione e ti permette di vedere i problemi attraverso la lente della gestione del prodotto.

Un altro libro che consiglio vivamente è “Designing Machine Learning Systems”. Se sei coinvolto nella costruzione di sistemi di machine learning, questo libro copre aspetti importanti che dovresti considerare. Esplora l’automazione del processo di sviluppo, valutazione, distribuzione e aggiornamento dei modelli. Inoltre, approfondisce le scelte progettuali necessarie per creare un sistema di monitoraggio robusto per affrontare eventuali problemi che possono sorgere con i tuoi modelli in produzione. Il libro discute anche le considerazioni architettoniche per la costruzione di una piattaforma di ML. Dai un’occhiata!

Altri libri che potresti trovare utili:

• Designing Machine Learning Systems: Un processo iterativo per applicazioni pronte per la produzione
• Data Science for Business: Ciò che devi sapere sul data mining e sul pensiero analitico dei dati
• Inspired: Come creare prodotti tech che i clienti amano

Deep Learning Interviews: Centinaia di domande di colloqui di lavoro completamente risolte su una vasta gamma di argomenti chiave in AI

Ultimo ma non meno importante, in quest’era in cui chatbot e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT regnano sovrani, il deep learning è diventato sempre più importante nei ruoli di machine learning, in particolare quelli focalizzati sulla ricerca. Se ti trovi in colloqui che si concentrano su queste aree, è fondamentale essere familiari con parole chiave come backpropagation e autograd, in quanto sono concetti fondamentali.

Il libro funge da guida, partendo dalle connessioni fondamentali tra calcolo, regressione logistica, entropia e teoria del deep learning. Fornisce una comprensione completa della materia, consentendo ai lettori di avanzare da una comprensione di base a livello universitario del deep learning. Inoltre, il libro offre chiari diagrammi, illustrazioni e soluzioni passo-passo per migliorare il processo di apprendimento e semplificare concetti complessi per una migliore comprensione. Non dimenticare di fare l’esame simulato fornito nel libro per consolidare ulteriormente le tue conoscenze e la tua preparazione.

Epilogo

In conclusione, spero che questo articolo ti abbia fornito una guida nel tuo percorso di ricerca del lavoro in data science. La selezione dei libri menzionati qui ha influenzato personalmente il mio percorso di impiego, fornendomi conoscenze e competenze essenziali. Comprendo le sfide che accompagnano la ricerca di lavoro, specialmente in questi tempi incerti, e ho voluto offrire supporto a coloro che ne hanno bisogno.

Auguri e buona ricerca di lavoro!

Mentre ti avventuri nel tuo percorso di ricerca del lavoro in data science, ricorda di goderti il processo. La vita è fatta di alti e bassi, e ogni esperienza contribuisce alla tua crescita e sviluppo. Affronta le sfide, mantieni la curiosità e non smettere mai di imparare.

Grazie per esserti unito a me in questo viaggio e ti auguro il meglio nella tua ricerca di lavoro nel campo della data science. Non esitare a contattarmi su LinkedIn, Instagram o Twitter se hai domande o desideri continuare la discussione. Inoltre, sentiti libero di seguirmi su VoAGI per ulteriori articoli in arrivo!

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