5 abitudini di ingegneria per prompt di AI per visualizzazioni dei dati Python perfette
5 abitudini ingegneristiche per prompt AI per visualizzazioni dati Python perfette
Ottimizza le tue competenze di suggerimento per visualizzazioni facili ed efficienti
La visualizzazione dei dati è una pietra angolare dell’analisi dei dati e Python è lo strumento preferito per questo compito.
La capacità di utilizzare l’ingegneria modulare dei suggerimenti con ChatGPT ha eliminato le barriere di accesso per alcuni e ha accelerato per altri il processo di generazione del codice Python per la visualizzazione dei dati.
Ecco 5 abitudini di ingegneria dei suggerimenti che puoi assimilare per migliorare la tua competenza con ChatGPT per aiutarti nella creazione del codice di visualizzazione dei dati in Python.
1. Domina l’Arte della Specificità
Suggerimento Utile:
Quando utilizzi ChatGPT con Suggerimenti Modulari, la specificità dei tuoi suggerimenti influenza direttamente la qualità del codice generato. Abitua a essere il più specifico possibile nei tuoi suggerimenti.
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Esempio:
Invece di un suggerimento generico come “Crea un grafico per i miei dati”, utilizza un suggerimento specifico come “Crea un grafico a dispersione utilizzando Matplotlib con ‘colonna1’ sull’asse x e ‘colonna2’ sull’asse y per un DataFrame chiamato ‘df'”.
Errori da Evitare:
Evita suggerimenti vaghi. Spesso portano a codice generico che potrebbe non soddisfare le tue specifiche esigenze.
2. Suggerimenti Incrementali per Visualizzazioni Complesse
Suggerimento Utile:
Per visualizzazioni complesse, è spesso più efficace suddividere il compito in suggerimenti più piccoli e gestibili. Questo approccio incrementale può aiutarti a costruire la visualizzazione finale passo dopo passo.
Esempio:
Se stai creando un grafico a più livelli, inizia con un suggerimento per il grafico di base, come “Crea un grafico a linee utilizzando Seaborn con ‘tempo’ sull’asse x e ‘vendite’ sull’asse y per un DataFrame chiamato ‘df'”.
Quindi, aggiungi un suggerimento per ogni ulteriore livello, come “Aggiungi una media mobile con una finestra di 7 giorni al precedente grafico a linee Seaborn”.
