13 Altre Organizzazioni che Guidano il Modo nell’AI nel 2023
Altro 13 Organizzazioni che Stanno Rivoluzionando il Mondo dell'Intelligenza Artificiale nel 2023
Ecco la seconda metà della nostra serie in due parti sulle aziende che stanno cambiando il volto dell’intelligenza artificiale. L’IA si sta diffondendo rapidamente in numerosi settori poiché le aziende, le organizzazioni non profit e i governi stanno scoprendo il potere dell’intelligenza artificiale. Diamo quindi uno sguardo ad alcune delle aziende che stanno gettando le basi per il nostro futuro orientato all’IA e a come si presenterà questa nuova frontiera digitale a breve termine.
L’Istituto di Analisi è un’organizzazione no profit che fornisce corsi, workshop, certificazioni, ricerca e sviluppo nell’ambito della scienza dei dati e dell’analisi. I corsi e i workshop coprono una vasta gamma di argomenti, dai concetti di base della scienza dei dati alle tecniche avanzate di apprendimento automatico.
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Inoltre, l’Istituto svolge ricerche sulla scienza dei dati e sull’analisi e sviluppa nuovi strumenti e tecniche per il settore, rendendolo una risorsa preziosa per chiunque desideri apprendere la scienza dei dati e l’analisi.
Cloudera è una piattaforma basata su cloud che fornisce alle aziende gli strumenti necessari per gestire ed analizzare i dati. Offrono una varietà di servizi, tra cui data warehousing, data lake e apprendimento automatico. Il servizio di data warehousing di Cloudera consente alle aziende di archiviare ed analizzare grandi quantità di dati, indipendentemente dal formato o dalla struttura, in una posizione centralizzata. Ciò può essere utile per le aziende che hanno bisogno di monitorare i dati provenienti da diverse fonti, come vendite, marketing e assistenza clienti.
MIT è un’università di fama mondiale che da decenni è all’avanguardia nella ricerca sull’intelligenza artificiale. L’università offre una varietà di programmi in AI, compresi corsi di laurea e laurea magistrale, nonché laboratori e centri di ricerca. Come puoi immaginare, i programmi di IA del MIT sono altamente competitivi e attraggono alcune delle menti più brillanti del mondo.
Ciò significa che i laboratori e i centri di ricerca dell’università sono all’avanguardia nella ricerca sull’IA e hanno prodotto alcuni dei progressi più importanti in questo campo. I programmi di IA del MIT contribuiscono in modo significativo alla reputazione dell’università come una delle principali università di ricerca del mondo.
Elementl e Dagster Labs sono entrambe aziende che forniscono piattaforme per la costruzione e la gestione di data pipeline. Tuttavia, ci sono alcune differenze cruciali tra le due aziende. La piattaforma di Elementl è progettata per gli ingegneri dei dati, mentre la piattaforma di Dagster Labs è progettata per gli scienziati dei dati. La piattaforma di Elementl è anche più incentrata sulla gestione delle data pipeline, mentre la piattaforma di Dagster Labs è più incentrata sulla costruzione delle data pipeline.
La piattaforma di Elementl è una piattaforma basata su cloud che fornisce un’interfaccia grafica per la costruzione e la gestione delle data pipeline. La piattaforma include anche una serie di funzioni che facilitano il monitoraggio e la risoluzione dei problemi delle data pipeline. La piattaforma di Dagster Labs è anch’essa una piattaforma basata su cloud, ma è più incentrata sulla costruzione delle data pipeline rispetto alla loro gestione. La piattaforma include diverse funzioni che facilitano lo sviluppo e il test delle data pipeline.
Sia Elementl che Dagster Labs sono aziende relativamente nuove, ma entrambe hanno raccolto ingenti finanziamenti. Elementl ha raccolto oltre $100 milioni di finanziamenti, mentre Dagster Labs ha raccolto oltre $50 milioni di finanziamenti.
Meteor Learning è un’azienda che fornisce una piattaforma per la costruzione e la gestione di modelli di apprendimento automatico. La piattaforma consente agli utenti di creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico senza alcuna esperienza di programmazione o di apprendimento automatico. Meteor Learning fornisce anche una libreria di modelli pre-addestrati che possono essere utilizzati per risolvere problemi comuni di apprendimento automatico. La piattaforma viene utilizzata da aziende di tutte le dimensioni per costruire e distribuire modelli di apprendimento automatico al fine di migliorare le proprie operazioni.
ArangoDB è un’azienda che fornisce una piattaforma di database per dati grafici e documentali. Si tratta di un database NoSQL che utilizza un modello dati flessibile che può essere utilizzato per archiviare e gestire sia grafi che documenti. ArangoDB è progettato per essere scalabile, affidabile e facile da usare. È utilizzato da una varietà di aziende, tra cui Netflix, Uber e Spotify.
Ikigai Labs è un’azienda che fornisce una piattaforma per la creazione e la gestione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale. La loro piattaforma, chiamata Ikigai, consente agli utenti di creare e allenare modelli NLP senza alcuna esperienza di programmazione. Ikigai offre anche una varietà di funzioni per aiutare gli utenti a gestire i propri modelli, come il monitoraggio delle prestazioni e il tracciamento. Ikigai è uno strumento prezioso per chiunque voglia costruire o utilizzare modelli NLP.
Ecco alcune delle caratteristiche di Ikigai:
- Crea e allena modelli NLP senza alcuna esperienza di programmazione
- Monitora le prestazioni del modello e segue le modifiche
- Condividi i modelli con gli altri
- Implementa i modelli in produzione
- Integra con altre piattaforme e servizi
EVENTO – ODSC West 2023
Conferenza in presenza e virtuale
Dal 30 ottobre al 2 novembre
Unisciti a noi per approfondire le ultime tendenze, strumenti e tecniche di data science e intelligenza artificiale, da LLM all’analisi dei dati e dal machine learning all’intelligenza artificiale responsabile.
FeatureByte è un’azienda che fornisce una piattaforma per la creazione e la gestione di pipeline di ingegneria delle feature. L’ingegneria delle feature è il processo di estrazione di funzionalità dai dati grezzi che possono essere utilizzate per allenare modelli di machine learning. La piattaforma semplifica la creazione e la gestione delle pipeline di ingegneria delle feature, il che può risparmiare tempo e migliorare l’accuratezza dei modelli di machine learning. Grazie a ciò, la piattaforma di FeatureByte è utilizzata da aziende di vari settori, inclusi finanza, sanità e vendite al dettaglio.
Fondata nel 2016, Outerbounds è un’azienda che fornisce una piattaforma per la creazione e la gestione di modelli di rilevazione delle anomalie. La loro piattaforma è progettata per aiutare le aziende a identificare e rispondere a potenziali problemi nei loro dati. La piattaforma di Outerbounds può essere utilizzata per rilevare anomalie in vari tipi di dati, tra cui dati di serie temporali, dati transazionali e dati dei sensori. La piattaforma può anche essere utilizzata per rilevare anomalie in diversi settori, tra cui finanza, sanità e manifatturiero. La piattaforma di Outerbounds è preziosa per le aziende che desiderano migliorare la qualità dei loro dati e identificare potenziali problemi in anticipo.
Snorkel AI è un’azienda che fornisce una piattaforma per la creazione e la gestione di modelli di apprendimento attivo. L’apprendimento attivo è un tipo di machine learning che prevede di interrogare in modo iterativo un essere umano per ottenere etichette per punti dati che sono più informativi per il modello. Questo può essere un modo molto più efficiente per allenare un modello rispetto all’apprendimento supervisionato tradizionale, che richiede che tutti i punti dati siano etichettati prima dell’inizio dell’allenamento. La piattaforma di Snorkel AI semplifica la creazione e la gestione di flussi di lavoro di apprendimento attivo e include una serie di funzionalità che aiutano a migliorare l’accuratezza e l’efficienza dei modelli di apprendimento attivo.
La piattaforma di Snorkel AI è stata utilizzata da diverse aziende e organizzazioni, tra cui Google, Microsoft e il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti.
Comparative AI è un’azienda che fornisce una piattaforma per la creazione e la gestione di modelli di analisi comparativa. La loro piattaforma consente agli utenti di confrontare diversi prodotti, servizi o aziende. Questo può essere utile per le aziende che vogliono prendere decisioni informate sui propri prodotti o servizi o per i consumatori che desiderano confrontare diverse opzioni prima di effettuare un acquisto. La piattaforma di Comparative AI è alimentata dall’intelligenza artificiale, il che consente di fornire agli utenti informazioni accurate e aggiornate. La piattaforma include anche funzioni che consentono agli utenti di personalizzare i loro confronti e condividerli con gli altri.
Valohai è un’azienda che fornisce una piattaforma per la creazione e la gestione di flussi di lavoro di machine learning. Aiuta gli scienziati dei dati e gli ingegneri di machine learning a costruire, allenare e implementare modelli di machine learning in modo più efficiente. La piattaforma di Valohai include una varietà di funzioni, come:
- Un’interfaccia trascina-e-rilascia per la costruzione di pipeline di machine learning
- Una libreria di modelli pre-allenati
- Un sistema di monitoraggio e registrazione
- Una piattaforma di collaborazione
Valohai è utilizzato da aziende come Spotify, Uber e Lyft. È stato elogiato per la sua facilità d’uso e la sua capacità di aiutare le aziende a costruire e implementare modelli di machine learning in modo più rapido.
Fondata nel 2000 a Praga, Repubblica Ceca, JetBrains è un’azienda che sviluppa strumenti intelligenti per lo sviluppo software. I prodotti dell’azienda sono utilizzati da milioni di sviluppatori in tutto il mondo. I prodotti più popolari di JetBrains includono IntelliJ IDEA, PyCharm e WebStorm. Questi sono ambienti di sviluppo integrati (IDE) che forniscono una vasta gamma di funzionalità per lo sviluppo software, inclusa la modifica del codice, il refactoring, il debug e i test. JetBrains offre anche una varietà di altre strumenti per lo sviluppo software, come ReSharper, TeamCity e YouTrack.
Conclusione
Di nuovo, alcune aziende incredibili, giusto? Con queste aziende e molte altre, il futuro dell’IA sarà luminoso. Ora, se ti è piaciuto conoscere queste incredibili aziende, allora non puoi perderle all’ODSC West AI Expo. Impara e socializza con coloro che stanno gettando le basi per l’era imminente dell’intelligenza artificiale.
Allora, cosa stai aspettando? Ottieni il tuo pass per l’ODSC West AI Expo oggi stesso!
