Dieci corsi online gratuiti per dottorandi e ricercatori

10 free online courses for PhD students and researchers

Migliora la tua carriera di ricerca attraverso queste risorse

Intraprendere un percorso di dottorato o perseguire una carriera nella ricerca richiede una sete di conoscenza, la ricerca dell’eccellenza e l’impegno nel fare un impatto significativo nel proprio campo. Come studente di dottorato o ricercatore, essere aggiornati sulle ultime metodologie di ricerca, affinare le proprie competenze di scrittura e comprendere le complessità della pubblicazione accademica sono essenziali per il successo.

Per aiutarti nel tuo percorso accademico e potenziare la tua carriera di ricerca, abbiamo compilato un elenco curato di dieci corsi online gratuiti che si rivolgono specificamente alle esigenze degli studenti di dottorato e dei ricercatori. Questi corsi coprono un’ampia gamma di argomenti, che vanno dalle metodologie di ricerca alla scrittura di proposte, fino alla padronanza dell’arte di creare articoli scientifici e casi di studio di impatto.

Quindi, che tu stia appena iniziando il tuo percorso di ricerca o cerchi di arricchire le tue competenze esistenti, questi corsi sono progettati per fornire preziose intuizioni, affinare le tue competenze di ricerca e prepararti per una gratificante carriera di ricerca.

Indice:

1. Ricerca per l’Impatto
2. Comprensione dei Metodi di Ricerca
3. Metodologie di Ricerca
4. Metodologia di Ricerca: Completare la Progettazione del Progetto di Ricerca
5. Introduzione alla Revisione Sistematica e Meta-Analisi
6. Ricerca Quantitativa e Qualitativa per Principianti
7. Bootcamp per Proposte di Ricerca: Come Scrivere una Proposta di Ricerca?
8. Come Scrivere un Articolo di Ricerca di Successo?
9. Come Scrivere e Pubblicare un Articolo Scientifico?
10. Scrittura di Casi di Studio: La Scienza della Consegna

Se stai cercando di avviare una carriera in data science e intelligenza artificiale e hai bisogno di imparare come. Offro sessioni di mentoring sulla data science e mentoring a lungo termine sulla carriera:

• Retro-ingegneria di uno schema di database e controlli di qualità GPT vs. Bard
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