10 Domande Comuni che gli Analisti dei Dati Probabilmente Incontreranno – e Come Rispondere Ad esse

10 Domande Comuni per Analisti dei Dati - Risposte

Scopri come affrontare alcune delle domande più frequentemente ricorrenti a cui gli analisti di dati dell’industria devono rispondere

Nel mondo frenetico dell’analisi dei dati, non è raro trovarsi ad avere un senso di déjà vu mentre ci si immerge in nuovi ruoli. Potresti aver notato un modello ricorrente, in cui le stesse domande sui dati e sul business continuano a emergere.

Ma permettimi di assicurarti che questo non è una coincidenza.

Attraverso diverse organizzazioni, settori e industrie, emerge una notevole somiglianza. Nonostante i prodotti, i servizi e i modelli di business unici che offrono, le organizzazioni condividono una comune sete di conoscenze derivanti dai loro dati.

Come analista dei dati, comprendere e affrontare le domande fondamentali sul tuo business è vitale per la tua efficacia. Inquadrando i tuoi rapporti e le tue analisi nel contesto delle domande principali del business, hai il potere di avviare conversazioni più profonde con la direzione e i decision-maker.

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Con questo articolo, ho l’obiettivo di fornirti le conoscenze e le intuizioni necessarie per affrontare queste domande ricorrenti direttamente. Preparandoti ad affrontare queste 10 domande fondamentali, rafforzerai la tua abilità analitica e ti affermerai come una risorsa indispensabile all’interno della tua organizzazione.

Ecco cosa puoi aspettarti di essere chiesto.

💸Finanza & Vendite

Qual è il fatturato del prodotto rispetto ai benchmark?

Probabilmente una delle domande più ovvie – le organizzazioni vogliono sapere come le loro finanze si stanno confrontando con gli obiettivi annuali. Sebbene sia più comune che un analista dei dati finanziari lo segnali, è comunque qualcosa a cui la maggior parte degli analisti dovrebbe essere preparata a rispondere.

Quando ho lavorato nella segnalazione FP&A, di solito le organizzazioni avevano una serie di obiettivi/benchmark di quota per l’anno fiscale. Questo veniva fornito mensilmente, così come un totale cumulativo. Direbbe qualcosa del genere:

Vogliamo che la linea di prodotti X generi $100.000 di fatturato ogni mese. Il che significa che dovrebbe generare $100.000 nel primo mese, $200.000 nel secondo…

Per affrontare questa domanda, come analista dei dati, il tuo ruolo comporterebbe la connessione di varie fonti di dati, come i sistemi CRM o liste esterne definite dai dirigenti di alto livello, con i risultati del sistema di fatturazione. Unendo queste fonti, puoi identificare eventuali eccedenze o deficit di fatturato e fornire spiegazioni significative per eventuali deviazioni dagli obiettivi previsti. La tua analisi metterà in luce i fattori sottostanti che contribuiscono ai deficit, consentendo alla direzione di prendere decisioni informate.

Questo tipo di segnalazione non solo dimostra la tua capacità di gestire i dati finanziari, ma mette anche in mostra le tue competenze analitiche nella connessione e nell’interpretazione delle informazioni provenienti da diverse fonti. Con il ponte efficace tra gli obiettivi finanziari e i risultati effettivi, consenti ai decision-maker di avere una comprensione completa delle prestazioni finanziarie della propria organizzazione.

Come ci aspettiamo che il fatturato cresca o diminuisca?

Prevedere la traiettoria di crescita o contrazione del fatturato è una domanda cruciale che i leader cercano di affrontare. Come analista dei dati, puoi svolgere un ruolo fondamentale nel fornire previsioni informate sulle future tendenze di fatturato, di solito su base mensile e trimestrale. Esaminiamo alcune tecniche che tu, come analista dei dati o parte del team finanziario, puoi implementare per affrontare questa domanda in modo efficace:

• Un modello di previsione delle serie temporali – Questo utilizza tecniche statistiche per prevedere un valore su un asse temporale in base ai dati storici. Ci sono diverse tecniche che possono essere utilizzate per eseguire un modello di serie temporali che sarebbero troppo lunghe da includere in questo articolo – vedi il link che ho fornito per ulteriori dettagli.
• Sfruttare un pipeline di vendita – Un report finanziario comune è il rapporto “Effettivi x Previsioni”. Ad esempio, il “3 X 9” significherebbe che stiamo presentando 3 mesi di effettivi rispetto a 9 mesi di previsioni. Gli elementi delle previsioni sfrutterebbero i dati aperti nel CRM con una percentuale di probabilità di chiusura entro il periodo fiscale.
• Inserimenti manuali – In alcuni team, i dirigenti delle vendite vorranno avere la possibilità di esaminare cosa c’è nel pipeline e scegliere a mano quali opportunità di vendita si chiuderanno, quando si chiuderanno e il loro valore previsto come revisione finale. Anche se può ancora essere efficace, si basa sul giudizio personale di un individuo e non può essere automatizzato. Ciò di solito comporta la ricezione di un foglio di calcolo dei valori che devono essere incorporati in un riepilogo delle serie temporali.

Prevedendo con precisione la crescita o il calo dei ricavi, le organizzazioni possono allocare in modo proattivo le risorse, stabilire obiettivi realistici e individuare eventuali lacune nelle prestazioni. Armati di queste informazioni, i leader possono prendere decisioni cruciali relative al bilancio, agli investimenti, alle assunzioni e alla pianificazione operativa. Le previsioni di ricavi consentono ai leader di valutare la salute finanziaria dell’organizzazione, valutare l’efficacia delle strategie di vendita e marketing e apportare modifiche per garantire una crescita sostenibile. In definitiva, la previsione dei ricavi consente ai leader di navigare nell’incertezza, mitigare i rischi e guidare le proprie organizzazioni verso il successo a lungo termine.

Quanto sono efficaci i canali di vendita specifici?

I dirigenti delle vendite e finanziari desiderano vedere da dove provengono diverse fonti di ricavo. Alcune di queste domande potrebbero essere:

• Quali canali di vendita stanno crescendo e diminuendo nel tempo?
• Quali prodotti si comportano meglio su quale canale e quale storia raccontano dei nostri clienti?

Un canale di vendita si riferisce ai diversi modi in cui le organizzazioni possono ottenere ricavi. Il numero di canali di vendita varierà tra le diverse organizzazioni in base al loro modello di business. Un tipico insieme di canali di vendita potrebbe essere il seguente:

• Vendite Dirette – Utilizzo di un team di vendita che chiude accordi con i clienti e li registra in un sistema CRM come Salesforce.
• E-commerce – I clienti acquistano prodotti direttamente sul sito web dell’organizzazione.
• Partnership Aziendali – Le organizzazioni possono collaborare con altre aziende per vendere i loro prodotti o servizi. Ciò può comportare la formazione di alleanze strategiche, joint venture o partnership di affiliazione per ampliare la propria portata e sfruttare la base di clienti del partner.

Dato che le vendite dirette sono una parte importante della maggior parte delle organizzazioni, ho riscontrato che questo tipo di reporting sui canali è il più prominente. I team di vendita spesso implementano determinate iniziative di vendita per promuovere una linea di prodotti specifica per un certo periodo di tempo. Questo di solito dà origine alla creazione di un cruscotto per mostrare i progressi rispetto a queste iniziative, come stiamo raggiungendo l’obiettivo complessivo e come si sta comportando ciascun rappresentante di vendita. Aspettatevi che questo tipo di report sia sottoposto a una maggiore scrutinio, poiché probabilmente serve da riferimento per le commissioni di vendita…

🎯Analisi della Concorrenza

Quale Percentuale di Market Share Abbiamo?

È importante per le organizzazioni capire come si posizionano rispetto ai loro concorrenti. Ad esempio, i dirigenti devono avere un’idea chiara dei seguenti punti:

• Qual è la dimensione totale del mercato in base alla spesa dei clienti e alla quantità di unità?
• Della dimensione del mercato, quale percentuale possiede la nostra organizzazione per categoria di prodotto? per regione?

Questo può essere monitorato in vari modi in diversi settori. Possiamo prendere come esempio l’industria dei media e delle notizie. Le organizzazioni in questo settore vogliono capire quanti visitatori totali si impegnano quotidianamente su tutti i siti di notizie e quanti di questi visitatori si trovano su ciascun sito. Fornitori come Comscore offrono una serie di strumenti che consentono ai team di analisi di valutare il panorama competitivo e vedere le visualizzazioni di pagina uniche sui principali siti.

👤Segnalazione dei Clienti

Customer Retention: Tasso di Churn e Rinnovo dei Clienti?

I dirigenti vogliono sapere come stanno aumentando la loro base clienti. Ciò significa fornire totali aggregati in determinati momenti, ma anche capire qual è il tasso di churn di un cliente tipico. Se c’è un modello di clienti che abbandonano il servizio dopo un certo numero di mesi, perché succede? E che storia racconta questo sul ciclo di vita del cliente?

Comprendere il mantenimento dei clienti e la probabilità di churn offre ai dirigenti la possibilità di cambiare rotta o fornire ai team di vendita la capacità di salvare un cliente se è probabile che lasci. Quando i team riescono a padroneggiare il report sul churn, avranno una comprensione approfondita del motivo per cui i clienti potrebbero abbandonare e avranno sviluppato un processo standardizzato per mantenerli fatturabili.

Segmentazione dei Clienti: Chi Sono i Nostri Tipici Tipi di Clienti?

Mappare una serie di profili di clienti è un’analisi potente da fornire ai leader dei prodotti e delle vendite. Ciò consente ai team di avere la capacità di adattare i servizi alle demografie più rilevanti (nel B2C) o ai tipi di organizzazioni più rilevanti (nel B2B).

Si tratta di un problema di machine learning fondamentale che utilizza un modello di clustering K-Means, che è un modello non supervisionato che raggruppa i record in un numero definito di gruppi distinti, in base a una serie di input. L’esecuzione di modelli di segmentazione dei clienti è un argomento a sé stante – Ceren Iyim ha scritto un ottimo articolo su questo argomento chiamato Segmentazione dei Clienti con il Machine Learning.

📱Prodotto e Marketing

Quali funzionalità del nostro prodotto/servizio vengono utilizzate di più e di meno?

Le organizzazioni con prodotti digitali monitorano costantemente quali funzionalità gli utenti sfruttano di più. Comprendere i modelli dietro il “percorso di clic” che gli utenti compiono consente a prodotti come Instagram e TikTok di essere così coinvolgenti e avvincenti (si potrebbe sostenere che questi servizi sono troppo efficaci in questo settore, ma questo è un argomento separato…). Quando i team di prodotto riescono a capire cosa funziona e cosa non funziona all’interno del loro prodotto, possono sviluppare funzionalità che hanno un impatto maggiore sugli utenti, il che si traduce in una maggiore fidelizzazione dei clienti.

Questo vale anche per le organizzazioni che non si basano su prodotti digitali, come servizi, vendita al dettaglio e ospitalità. I dati possono essere raccolti in un formato diverso tramite sondaggi ai clienti. I dirigenti possono comunque ottenere risultati preziosi dai feedback diretti dei clienti o anche dalle informazioni derivanti dalla cronologia delle transazioni dei clienti. Le recensioni dei clienti su Amazon sono un ottimo esempio di ciò: i team di analisi possono sviluppare un sentimento generale sul prodotto e segnalare le parole chiave più comuni nelle recensioni.

Qual è il nostro coinvolgimento del marchio online (sito web/social media)?

Le aziende vogliono avere una forte presa sulla consapevolezza del proprio marchio. Di conseguenza, vengono create campagne di marketing digitale per attirare l’attenzione e l’interesse verso la propria organizzazione, che diventano poi uno strumento di vendita. Non sorprende che i clienti siano più propensi a acquistare da un marchio che conoscono e in cui hanno fiducia.

Pertanto, agli analisti dei dati può essere chiesto di riferire sui dati di coinvolgimento dei social media o delle analisi del sito web. In questo scenario, potresti rispondere a domande come:

• Quante impressioni, interazioni e condivisioni riceviamo sui nostri post? E come cambiano nel tempo?
• Come performano certe pagine o post meglio di altri?

Quando i dirigenti possono rispondere a queste domande, possono adattare le loro strategie di coinvolgimento del marchio al contenuto che è più efficace e aumentare così le visualizzazioni e la consapevolezza.

Quali sono i nostri tassi di soddisfazione del cliente?

Come per il coinvolgimento del marchio, i dirigenti devono anche capire il sentimento generale dei clienti riguardo al proprio prodotto e marchio. Ci possono essere diversi punti di dati a cui i team fanno riferimento per dedurre quali sono i tassi di soddisfazione complessivi, tra cui i seguenti:

• Commenti, tweet e post sul/i account di social media dell’organizzazione utilizzando feed API open source o a pagamento.
• Sondaggi di soddisfazione dei clienti

Le informazioni sulla soddisfazione dei clienti saranno in grado di descrivere una tendenza più ampia su ciò che i clienti percepiscono come positivo e su quali sono i principali problemi dei loro prodotti e servizi, in modo che possano essere influenzati positivamente. Ecco alcuni esempi in cui ciò è stato rilevante:

• Apple e iPhone: I feedback dei clienti hanno avuto un ruolo significativo nell’introduzione dei nuovi modelli di iPhone. Apple cerca attivamente il contributo dei clienti attraverso sondaggi, test degli utenti e interazioni con il servizio clienti. I feedback relativi alla durata della batteria, alla qualità della fotocamera, alle funzionalità del software e alle preferenze di design hanno influenzato le decisioni di Apple per migliorare questi aspetti nelle successive versioni di iPhone.
• Netflix e la visualizzazione offline: In risposta ai feedback dei clienti, Netflix ha introdotto l’opzione di scaricare contenuti per la visualizzazione offline. Molti utenti hanno richiesto questa funzionalità, soprattutto per situazioni con una connessione internet limitata. Netflix ha ascoltato le preferenze dei propri clienti e ha introdotto la funzione di download, aumentando così la soddisfazione dei clienti e ampliando la comodità del servizio.

🚚Ottimizzazione della catena di fornitura

Quali inefficienze esistono nei nostri processi operativi?

Soprattutto per le organizzazioni che offrono prodotti fisici, capire quali punti critici esistono dall’ordine all’evasione è fondamentale per migliorare la qualità complessiva del servizio e aumentare il volume degli ordini. I dirigenti operativi cercano sempre modi per ridurre il tempo di attesa. Un approccio comune per misurare questo è un’analisi del tempo di ciclo, che è un report di serie temporale per capire quanto tempo richiede ciascun segmento del processo. Ad esempio, un processo di evasione potrebbe essere così strutturato:

• Il cliente effettua un ordine.
• L’ordine viene ricevuto nel sistema di elaborazione degli ordini.
• Il team operativo esamina l’ordine e richiede i materiali necessari dai produttori.
• I beni vengono prodotti in base all’ordine di produzione.
• I materiali vengono imballati e caricati su un veicolo di consegna.
• Il prodotto è in transito verso il cliente.
• L’ordine viene consegnato al cliente.

In questo processo, assegneremo un valore temporale a ciascun passaggio e produrremo una dashboard che riepiloga la lunghezza media/mediana di ciascun passaggio per tutti gli ordini con criteri di filtro (per linea di prodotto, entro un determinato intervallo di date, posizione del cliente, ecc.)

Un altro approccio per migliorare i processi operativi sarebbe attraverso il Monitoraggio del Tasso di Errore, che è un report progettato per rilevare il numero di anomalie, errori operativi o eccezioni a un processo standardizzato. Ad esempio, perché gli ordini falliscono nel passaggio x? O quali scenari di ordine dei clienti non vengono considerati nel processo e che comportano un lavoro manuale? Una volta che queste domande possono essere risposte, i responsabili possono agire per risolverle o limitarne la frequenza.

Conclusioni

Questo articolo fornisce una vasta gamma di domande organizzative. E padroneggiarle tutte contemporaneamente potrebbe essere schiacciante. Quindi ecco il mio suggerimento: concentratevi su un’area specifica dell’azienda che ho menzionato sopra. Conoscete bene quella area e capite quali domande chiede la direzione aziendale al riguardo. In quasi tutti i ruoli di analisi dei dati che ho avuto, gli analisti che erano esperti nella materia di riferimento erano anche quelli maggiormente riconosciuti.

Anche se questa lista non copre completamente tutte le esigenze di reporting di ogni organizzazione, dovrebbe fornirti un quadro generale di quali domande devono essere poste a un livello elevato. In qualsiasi ruolo, più il tuo lavoro è collegato al risultato finale (il fatturato), più sei insostituibile come dipendente. Nel caso di un Data Analyst, quando hai una solida comprensione di alcune di queste domande che ho discusso, sei più probabile di essere efficace nel tuo ruolo e di ottenere risultati concreti.